職位描述

匯報對象：數字化使能部負責人

1、崗位核心價值：基于數字化供應鏈業務戰略，基于供應鏈各領域的業務特點，依托和使用業界先進的大數據分析與應用技術，高效的支撐業務相關分析，提供建議，支撐業務決策與策略制定。

2、崗位職責：
1) 基于供應鏈戰略規劃，負責制定供應鏈數字化發展規劃，制定對應的大數據分析及AI的應用規劃并驅動落地，使能業務運作智能高效，流程重構
2) 公司級數據分析及AI框架及規范，完善供應鏈大數據分析及AI的流程規范、組織支撐、IT平臺；
3) 負責規范、發育、建設供應鏈級別的數字化項目，驅動業務模式的優化；
4) 結合業界實踐、數字化動態，提出未來數字化供應鏈發展的方向；并主導和引領供應鏈數字化文化建設。

3、經驗要求：
1) 供應鏈類專業，或工業工程、系統工程、數學、統計學、計算機等相關專業本科及以上學歷；
2) 在業界ICT友商或業界知名企業，尤其是大型制造型企業中，具備供應鏈端到端（供應鏈跨領域-計劃、訂單、物流、流通）的業務管理實踐經驗與成功案例；
3) 具備豐富的數字化項目成功實施經驗，作為業務分析專家，能夠對復雜業務場景進行抽象，實施業務建模，熟悉數字化技術，并應用使能業務模式優化。以下三個能力至少具備2個：
a) 3.1、在物流領域有較為豐富的數據分析和業務建模經驗，在物流網絡，運輸路由規劃，車輛智能調度，倉儲仿真，物流成本分析優化等方面有成功經驗。
b) 3.2、基于需求波動、供應風險的量化分析，通過供應網絡的動態供需匹配和產品齊套性來識別風險和約束，在需求滿足與成本間尋找相對優解的成功經驗。
c) 3.3、在交易履行業務設計有成功經驗，通過訂單顆粒度設計，半成品整機推拉結合，對準客戶體驗，實現交易流履約自動、高效。
4) 了解數據挖掘、分析與建模，以及持續優化的能力，擁有豐富的企業數字化變革經驗；
5) 具備業界成熟軟件包適配業務的能力，有主導或者參與企業數字化轉型成功案例。

4、專業知識：
1) 了解統計分析、數據建模、數據挖掘等領域專業技術；
2) 了解供應鏈常見數據挖掘算法、企業級數據架構，等等；
3) 熟悉和掌握供應鏈各領域的專業理論知識（物流、計劃、訂單等）。

5、業務技能：
1) 精通供應鏈業務，具備跨領域供應鏈業務背景，具備供應鏈細分場景業務模式優化設計的能力；
2) 有較好的洞察能力，創新精神，跨部門溝通協調能力；具有數字化供應鏈運作經驗優先考慮。

職位亮點：
平臺優勢：世界百強與全球化ICT科技領域大平臺，供應鏈人工智能與數字化變革關鍵崗位，內部發展空間巨大；
行業發展優勢：數字化洪流為ICT行業的蓬勃發展提供了廣闊前景，在2020年，ICT市場將達到15萬億美金。
職業發展與薪酬競爭力：具備業界較強競爭力的薪酬福利回報，多元化職業培養與發展空間。

工作地點：
空氣優質，風景優美的華為松山湖園區

薪酬構成：
基本年薪+年度豐厚績效獎金+股票長期激勵 ，具體視資歷可談（百萬級）